English: AI Creates 16 New Viruses: Scientists Achieve Major Breakthrough
AI సాయంతో ప్రకృతిలో ఇంతకుముందు కనిపించని 16 కొత్త బ్యాక్టీరియోఫేజ్లను శాస్త్రవేత్తలు రూపొందించారు. యాంటీబయాటిక్ నిరోధక బ్యాక్టీరియాపై భవిష్యత్ చికిత్సలకు వీటిని ఉపయోగించే అవకాశాలు ఉన్నప్పటికీ, బయోసెక్యూరిటీపై కొత్త ప్రశ్నలను ఈ పరిశోధన లేవనెత్తుతోంది.
అమెరికాలోని స్టాన్ఫోర్డ్ యూనివర్సిటీ, ఎంఐటీ–హార్వర్డ్ బ్రాడ్ ఇన్స్టిట్యూట్కు చెందిన పరిశోధకులు జనరేటివ్ ఏఐ మోడల్ ‘ఈవో’ (Evo) సాయంతో ఈ ప్రయోగం నిర్వహించారు. పరిశోధన వివరాలు ప్రముఖ సైన్స్ జర్నల్లో ప్రచురితమయ్యాయి. ప్రకృతిలో ఇంతకుముందు గుర్తించని వైరస్ జన్యు నమూనాలను ఏఐ ద్వారా రూపొందించడం ఈ పరిశోధనలో ప్రధాన అంశంగా నిలిచింది.
బ్యాక్టీరియాను మాత్రమే ప్రభావితం చేసే వైరస్లను బ్యాక్టీరియోఫేజ్లు అంటారు. పరిశోధకులు ఒక బ్యాక్టీరియోఫేజ్ జన్యు నిర్మాణాన్ని నమూనాగా తీసుకుని, దాని ఆధారంగా ఏఐతో వేలాది కొత్త వైరస్ జన్యు నమూనాలను రూపొందించారు. వాటిలో సుమారు 300 జన్యు నమూనాలను ప్రయోగశాలలో తయారు చేసి పరీక్షించగా, 16 వైరస్లు సజీవంగా పనిచేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నట్లు గుర్తించారు.
ఈ పరిశోధనకు యాంటీబయాటిక్ నిరోధక బ్యాక్టీరియాను ఎదుర్కొనే అవకాశాలు ప్రధాన ప్రేరణగా నిలిచాయి. మందులకు బ్యాక్టీరియా నిరోధకత పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో, కొన్ని ఇన్ఫెక్షన్లకు చికిత్స చేయడం వైద్య రంగానికి సవాలుగా మారింది. నిర్దిష్ట బ్యాక్టీరియాను లక్ష్యంగా చేసుకునే బ్యాక్టీరియోఫేజ్లను భవిష్యత్లో ఫేజ్ థెరపీ వంటి చికిత్సల్లో ఉపయోగించే అవకాశం ఉందని పరిశోధకులు భావిస్తున్నారు.
‘ఈవో’ (Evo) డీఎన్ఏలోని జన్యు నమూనాలను నేర్చుకుని, వాటిని విశ్లేషించగల ఏఐ మోడల్. వివిధ జీవుల జన్యుక్రమాలపై శిక్షణ పొందిన ఈ మోడల్ను జన్యు శాస్త్ర పరిశోధనల్లో ఉపయోగించే అవకాశాలు పెరుగుతున్నాయి.
అయితే, ఏఐతో కొత్త వైరస్ జన్యు నిర్మాణాలను రూపొందించే సామర్థ్యం భద్రతాపరమైన ఆందోళనలను కూడా పెంచుతోంది. ఏఐ అభివృద్ధికి అనుగుణంగా బయోసెక్యూరిటీ, ప్రయోగశాల భద్రత, పర్యవేక్షణ, జన్యు సాంకేతికతపై నియంత్రణ వ్యవస్థలను బలోపేతం చేయాల్సిన అవసరం ఉందని నిపుణులు సూచిస్తున్నారు.
AI researchers have designed 16 previously unseen bacteriophages using the generative AI model Evo, marking a significant development in AI-assisted biotechnology. The researchers say the viruses target bacteria rather than humans, while the work also highlights the need for stronger biosafety and regulatory safeguards.
Researchers from Stanford University and the Broad Institute of MIT and Harvard conducted the study using Evo, a generative AI model capable of analysing patterns in DNA. The findings were published in a leading scientific journal.
The team used the genetic structure of a bacteriophage — a virus that infects bacteria — as a template and asked the AI model to generate thousands of new viral genome designs. Around 300 of these designs were synthesised and tested in the laboratory, with 16 found to be capable of functioning as living viruses.
A key objective of the research is the potential application of bacteriophages against antibiotic-resistant bacteria. As some bacteria develop resistance to existing drugs, treating certain infections has become increasingly challenging. Because bacteriophages can target specific bacteria, researchers believe such AI-designed viruses could eventually contribute to therapies such as phage therapy.
Evo is an AI model trained to identify and analyse patterns in DNA. Its ability to work with genetic sequences from a large number of organisms could expand the use of AI in biological research.
At the same time, the ability to use AI to design new viral genomes raises important biosafety concerns. Experts stress that laboratory safeguards, monitoring and regulatory frameworks must keep pace with advances in AI-driven genetic engineering to prevent potential misuse.